2020年台州医疗卫生考试：预防医学《流行病学中常见的偏倚》

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偏倚是指从医学研究设计与实施到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性导致的研究结果与真实情况之间出现的倾向性差异，进而导致对暴露与疾病之间联系的错误描述。

在流行病学研究中，存在着多种研究方法，这些方法在设计、实施、分析等环节均可能出现偏倚，而这些偏倚均可归类到选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三大类中。

一、选择偏倚：流行病学研究的研究对象只是源人群的一个样本，由于选入的研究对象与未选入者在某些特征上存在差异而引起的系统误差称为选择偏倚。不同的流行病学研究中有不同的选择偏倚，根据产生的原因，可以分为以下几种常见类型。

1.入院率偏倚，又称为伯克森偏倚，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，就容易产生该种偏倚。

2.现患病例-新病例偏倚，也称奈曼偏倚。在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。例如，冠心病患者会自觉改变其饮食结构，肺癌病人会主动戒烟等，导致暴露与疾病的联系被低估。

3.检出症候偏倚，指某种因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。例如，在探究雌激素与子宫内膜癌的关系的病例对照研究中，初步结果显示子宫内膜癌与雌激素暴露密切相关，进一步分析发现雌激素可以引起妇女不规则子宫出血，从而使他们积极就诊，增加了子宫内膜癌发现的几率，从而导致了雌激素与子宫内膜癌之间的虚假联系。

4.易感性偏倚，有些因素可能直接或间接的影响观察人群或对照人群对所研究疾病的易感性，导致某种因素与某疾病间的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。易感性偏倚的典型例子是在对职业性疾病研究中的健康工人效应。

5.无应答偏倚，无应答者是指研究对象中那些没有按照研究设计对被调查的内容予以应答者。某个特定样本中的无应答者的患病状况，以及对某一或某些研究因素的暴露情况与应答者可能不同，由此而产生的偏倚称为无应答偏倚。

二、信息偏倚：信息偏倚又称观察偏倚，指在收集资料阶段对各比较组所采用的观察或测量方法不一致，使各组所获得的信息存在系统误差。常见的信息偏倚包括：

1.回忆偏倚，是指研究对象在回忆以往研究因素的暴露情况等信息时，由于准确性或完整性上的差异而导致的系统误差。

2.报告偏倚，是指在收集信息时，由于某些原因，研究对象故意夸大或缩小某些信息而导致的系统误差。

3.暴露怀疑偏倚，由于研究者事先了解研究对象的患病情况或结局，主观上认为某病与某种因素有关联，对病例组和对照组采用不同深度和广度的方法进行调查从而导致的偏倚，如在病例对照研究中，研究者主观认为某暴露因素与疾病发生相关，多次详细地询问和调查病例组某种因素的暴露史，而不认真询问对照组的暴露情况，因此造成偏倚。

4.诊断怀疑偏倚，研究者事先了解研究对象的暴露史，在诊断或分析时，有意无意地倾向于他们应该或者不应该出现某种结局，如更细致地检查暴露组或试验组的患病情况或某种结局等，由此导致的偏倚，称为诊断怀疑偏倚。

5.测量偏倚，是指研究者对研究所需的数据进行测量时所产生的系统误差。如仪器、设备校正不准确，试剂不合要求，测定方法的标准不一，调查人员的熟练程度、调查方式等，均可影响测量信息的可靠性，导致测量偏倚。

三、混杂偏倚：混杂偏倚是指在流行病学研究中，由于一个或多个潜在的混杂因素的影响，掩盖或者夸大了研究因素与研究疾病之间的关系，从而使两者之间真正的联系被错误估计的系统误差。

混杂因素有三个基本特点：

1.是所研究疾病的独立危险因素;

2.与研究因素(暴露因素)有关;

3.不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量。

具备以上三个条件的因素，如果在比较的人群组中分布不均，即可导致混杂的发生。如在吸烟与肺癌关系的病例对照研究中，如果病例组中研究对象年龄高于对照组(高龄也是肺癌的危险因素)，即可导致吸烟与肺癌关联被高估。

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